Chat with your Data in a Day

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ÜBERSICHT

DETAILS

REFERENT

WANN & WO

POWER BI MODELLE FÜR COPILOT OPTIMIEREN.

Wer mit Power BI arbeitet, kennt die Bedeutung eines sauber aufgebauten semantischen Modells. Mit Copilot kommt eine weitere Anforderung hinzu: Das Modell muss auch für dialogbasierte Abfragen über natürliche Sprache verständlich und belastbar vorbereitet sein.

Im Workshop beschäftigst du dich deshalb konkret mit der Frage, wie du bestehende Power BI Modelle für Copilot und Conversational Analytics optimierst. Du arbeitest an der Vorbereitung und Validierung deiner Modelle, testest deren Verhalten bei unterschiedlichen Fragestellungen und lernst, wie Kontext und fachliche Einordnung die Antworten von Copilot beeinflussen.

Ziel ist, dass du nach dem Workshop besser beurteilen kannst, was ein Power BI Modell „chat-ready“ macht und wie du es systematisch darauf vorbereitest.

WAS DU IM WORKSHOP BEARBEITEST

01 | Daten mit natürlicher Sprache analysieren

Wie verändert Copilot die Interaktion mit Daten in Power BI? Du lernst, wie User:innen Fragen in natürlicher Sprache stellen und auf Basis eines Power BI Datenmodells Antworten und Insights erhalten können. • Datenanalyse mit natürlicher Sprache • Copilot in Power BI • dialogbasierte Analyse • neue Interaktionsmöglichkeiten mit Daten

02 | Power BI Modelle für Copilot vorbereiten

Welche Voraussetzungen braucht ein Datenmodell für Conversational Analytics? Du erfährst, wie Power BI Modelle aufgebaut und optimiert werden können, damit Copilot fachliche Fragen möglichst eindeutig interpretieren kann. • Struktur des Datenmodells • verständliche Kennzahlen und Bezeichnungen • fachlicher Kontext • Vorbereitung für Copilot

03 | Kontext und Semantik verbessern

Warum entscheidet die Bedeutung der Daten über die Qualität der Antworten? Du beschäftigst dich damit, wie Semantik und fachlicher Kontext dazu beitragen, Fragen korrekt einzuordnen und Ergebnisse nachvollziehbarer zu machen. • eindeutige Begriffe • fachliche Semantik • Kennzahlenlogik • Kontext für die Interpretation von Fragen

04 | Conversational Analytics praktisch anwenden

Wie funktioniert die dialogbasierte Datenanalyse im Arbeitsalltag? In praktischen Übungen arbeitest du mit den Funktionen von Power BI und Copilot und erlebst, wie sich Daten über natürliche Sprache untersuchen lassen. • Fragen an Daten formulieren • Ergebnisse mit Copilot erzeugen • unterschiedliche Fragestellungen testen • Erfahrungen auf eigene Analytics-Szenarien übertragen

HANDS-ON. ANWENDUNG. TRANSFER.

Der Workshop verbindet die Einführung in Conversational Analytics mit praktischen Übungen. Du arbeitest direkt mit Power BI und Copilot und lernst, welche Voraussetzungen Datenmodelle erfüllen sollten, damit dialogbasierte Analysen sinnvoll eingesetzt werden können.

FÜR WEN DER WORKSHOP GEDACHT IST:

FÜR ALLE, DIE MIT POWER BI DATEN ANALYSIEREN UND COPILOT GEZIELT EINSETZEN WOLLEN. Der Workshop richtet sich an Power BI Data Analysts und Power BI Developers mit vorhandener Power BI Erfahrung, die ihre Datenmodelle für Copilot und Conversational Analytics vorbereiten möchten.

Besonders relevant für: • Power BI Data Analysts • Power BI Developers • BI Professionals mit Erfahrung in Datenmodellierung • Analytics-Verantwortliche, die Copilot in Power BI kennenlernen möchten

Schulungen für ganze Teams

WIR KOMMEN AUCH INHOUSE.

Passend für dein Team – vor Ort oder online. So spart ihr Zeit, Reisekosten und bringt Data & AI direkt in eure Organisation.

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Person arbeitet an einem Laptop an einem Schreibtisch im Büro.

TEILNEHMER:INNEN ZERTIFIKAT

ZEIG, WAS DU KANNST.

Mit unserem Zertifikat hast du nicht nur was in der Hand, sondern auch einen digitalen Nachweis, der deine Skills sichtbar macht. Nach dem Abschluss bekommst du von uns ein Open Badge, das du direkt in Karrierenetzwerken wie LinkedIn teilen kannst. So zeigst du allen, was du draufhast – und das ganz easy, digital.

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